Datenbasierte Beschreibung der Prozessperformance in der Auftragsabwicklung

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Die Verbesserung des unternehmerischen Auftragsabwicklungsprozesses ist für produzierende Unternehmen essenziell, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Grundlage zur Verbesserung der Auftragsabwicklung ist die Beschreibung der Prozessperformance, um darauf aufbauend Analysen durchzuführen und Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten. Die Beschreibung der Prozessperformance berücksichtigt dabei die Illustrierung des Auftragsabwicklungsprozesses sowie die Quantifizierung von Prozessperformanceindikatoren für die gesamte Auftragsabwicklung. Traditionelle Methoden zur Beschreibung der Prozessperformance sind durch hohe Subjektivität und Aufwände geprägt und werden in der Praxis häufig nicht auf die gesamte Auftragsabwicklung angewendet. Daraus resultieren unvollständige Prozessperformancebeschreibungen, die zu unfundierten Entscheidungsgrundlagen zur Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen führen. Das Ziel der Dissertation ist die objektive und aufwandsgerechte Beschreibung der Prozessperformance der Auftragsabwicklung, indem basierend auf Rückmeldedaten die Prozesse mittels Process Mining beschrieben werden und Prozessperformanceindikatoren quantifiziert werden. Die entwickelte Methodik setzt sich aus drei zusammenhängenden Lösungsmodulen zusammen. Grundlage ist die Ableitung und Strukturierung benötigter Datenbedarfe für Unternehmen, um die Prozessperformance der Auftragsabwicklung zu beschreiben. Darauf aufbauend wird die Vorgehensweise zur datenbasierten Prozessperformancebeschreibung mittels objektzentriertem Process Mining erläutert und ein Modul zur verwertungsneutralen Visualisierung der Ergebnisse präsentiert. Die drei entwickelten Lösungsmodule der Methodik werden anhand von Fallbeispielen in der Praxis validiert.