Control Neurodifuso Multivariable de una Turbina de Gas

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En este trabajo de investigación se presenta la formulación de un controlador prealimentado multivariable, diseñado con la combinación de las tecnologías de lógica difusa y redes neuronales con el propósito de mejorar el control de velocidad, potencia y temperatura de una Unidad Turbogas. Este control propuesto es usado en combinación con el esquema existente de control convencional de una unidad turbogas, para integrar una estrategia de control híbrida prealimentada. El control prealimentado está compuesto por un sistema de inferencia difuso de múltiples entradas y una salida diseñado con datos de entrada y salida de la unidad turbogas. El controlador retroalimentado está compuesto por controladores tipo PI convencionales existentes en este tipo de unidades. Con esta estrategia, el controlador prealimentado provee una mayor contribución en la señal de control disminuyendo el esfuerzo de regulación de los controladores PI convencionales y la fuerte interacción que existe entre ellos. Los controladores PI retroalimentados aportan una menor señal de control utilizada para ajustes finos en la señal de control.