Development of an assessment tool to control supply chain volatility

Angebote / Angebote:

Diese Doktorarbeit zielt darauf ab, durch drei einzelne Studien einen Beitrag zur Erforschung von Volatilität in Logistiknetzen zu leisten. Das Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Bewertungsinstruments, das es Supply Chain Managern ermöglicht, den aktuellen Zustand der Volatilität einer Lieferkette eines Produkts kritisch zu bewerten. Aufbauend auf einer systematischen Literaturrecherche und den Erkenntnissen aus zwei Workshops mit Supply Chain Managern entwickelt die Arbeit eine Konzeptualisierung der Dimensionen und Quellen von Volatilität in Logistiknetzen. Basierend darauf werden die Auswirkungen der Quellen von Volatilität in der Lieferkette durch Anwendung eines analytischen Hierarchieprozesses bewertet und Strategien für den Umgang mit den wichtigsten Quellen entwickelt. Anschließend wird das Tool zur Bewertung der Volatilität in Logistiknetzen entwickelt, das auf einem Performance-Benchmark unter 87 produzierenden Unternehmen basiert. Zusätzlich wird ein Gestaltungsmodell für Volatilitätsmanagement vorgeschlagen, welches die wichtigsten Managementbereiche und Erfolgsfaktoren eines erfolgreichen Volatilitätsmanagements beschreibt./This doctoral thesis seeks to contribute to research on supply chain volatility by three individual research studies. The goal of the thesis is to develop an assessment tool that enables supply chain managers to critically evaluate the current state of chain volatility of a product's supply chain. Building on a systematic literature review and insights from two group exercises with supply chain managers, the thesis develops a conceptualization of the dimensions and sources of supply chain volatility. Based on that, the impact of supply chain volatility sources is assessed by applying a Analytic Hierarchy Process and strategies dealing with the most important sources are developed. Subsequently, the supply chain volatility assessment tool is developed that is based on a performance benchmark among 87 manufacturing firms. Additionally a supply chain volatility management framework is proposed that outlines the main management areas and antecedents of successful supply chain volatility management.