Die digitale Intensivstation

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Die Intensivmedizin setzt sich mit akut lebensbedrohlichen Patientenzuständen auseinander. Menschen arbeiten 24/7 daran, die Vitalfunktionen bestmöglich zu stabilisieren, schon heute unterstützt durch apparative, datengetriebene Medizin. Die strategische Digitalisierung bietet hier enorme Potenziale. Denn nirgendwo werden so viele und unterschiedliche (Patienten-)Daten synchron erhoben - aber nur eingeschränkt verarbeitet: Vitalparameter aus dem Monitoring und Daten zur Steuerung von intensivmedizinischen Devices oder aus der Bildgebung können die Basis für klinische Entscheidungsunterstützung mit Trend- und frühzeitiger Risikoerfassung sein. Vernetzung und damit die Interoperabilität, Standardisierung sowie Mensch-Technik-Interaktionskonzepte der digitalen Werkzeuge werden dabei immer wichtiger. Künstliche Intelligenz wird die individuelle Therapie präziser machen. Neben den Chancen birgt die digitale Transformation aber auch Risiken, die neue Spielregeln im Umgang mit Daten und Technik erfordern. Nicht zuletzt entstehen Unsicherheiten bei der Bewertung und Lösung schwieriger Entscheidungssituationen nicht nur in technischen, sondern auch in ethischen bis hin zu rechtlichen Dimensionen. Der Veränderungsprozess betrifft nicht nur Abläufe und Routinen, sondern erfordert auch eine Änderung von Verhalten und Haltung der Mitarbeitenden. Dieses Buch versteht sich als Handlungs- und Wissens-Werkzeug für die Akteure und Verantwortlichen in Medizin, Pflege und Technik. Entsprechend wird technologisches Basiswissen genauso vermittelt wie das gesamte Praxiswissen für alle relevanten Bereiche, in denen Entscheidungen über Implementierung von IT-Infrastruktur und Prozessmodifikationen zu treffen sind, wie auch Investitions- und Personalentscheidungen. Zudem wird die digitale Transformation in ihrer gesellschaftlichen, ethischen, psychologischen und nicht zuletzt ökonomischen Dimension beleuchtet. Ebenso wird der Frage nachgegangen, in welchem Maße die digitale Transformation die Rolle der Patient:innen, Mitarbeitenden und das neue Arbeiten beeinflusst.