Künstliche Intelligenz managen und verstehen

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Selbstfahrende Autos, optimiertes Online-Shopping, Logistiklösungen, Chatbots oder automatisierte Fertigungsprozesse - die Liste der Anwendungen von KI ist lang, und sie wird mit jedem Tag länger. Umso wichtiger ist es, den Entwicklungen ein strukturelles Gerüst zu bieten, das mit festen Standards für Sicherheit und Systematik sorgt. Zentraler Gegenstand davon ist die Normungsroadmap KI des DIN, deren zweite Ausgabe für Ende 2022 vorgesehen ist. Eine weitere, mit der Normungsroadmap KI verknüpfte, Maßnahme ist das AI Methods, Capabilities and Criticality Grid (AI-MC²-Grid). Es besteht aus den drei Dimensionen KI-Methoden, KI-Fähigkeiten und Kritikalität einer KI-Lösung und ist das ideale Werkzeug, um Potenziale und Risiken einer KI-Anwendung zu analysieren und zu bewerten.Das AI-MC²-Grid steht im Zentrum des Beuth Praxis-Wegweisers "Künstliche Intelligenz managen und verstehen". Das Buch erläutert die Grundlagen und Zusammenhänge und das Vorgehen innerhalb des AI-MC²-Grids. Praxisnah und anschaulich vermittelt es das nötige Wissen, um Einschätzungen und Entscheidungen im Bereich KI-Lösungen zu treffen.Das Buch richtet sich an:KI-Entwickler*innen, Entwicklerteams, Compliance-Verantwortliche, Behörden-Mitarbeiter*innen, Mitarbeiter*innen von KMU sowie Manager*innen