Lineare Modelle

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Dieses Buch gibt einen vollständigen Überblick über Lineare Modelle und verwandte Gebiete, z.B. die Matrixtheorie. Das Buch umfasst Theorie und Anwendungen. Zahlreiche Beispiele sowie Datensätze, Tests und Grafiken (Tests auf Strukturbrüche/Parameterkonstanz) auf einer Website dienen der Anwendungsorientierung. Ein eigenes, relativ umfangreiches Kapitel zur Matrixtheorie stellt die notwendigen methodischen Hilfsmittel für die Beweise der Sätze im Text bereit und vermittelt eine Auswahl klassischer und moderner algebraischer Resultate. Das Buch ist vor allem als begleitendes Lehrmaterial für Studenten, für die Forschung auf dem Gebiet der Linearen Modelle sowie für Dozenten und Studenten höherer Semester der Wirtschaftswissenschaften angelegt. TOC:Einleitung.- Beziehungen zwischen zwei Variablen.- Deskriptive univariate lineare Regression.- Das klassische multiple lineare Regressionsmodell.- Modelle der Varianzanalyse.- Exakte und stochastische lineare Restriktionen.- Das verallgemeinerte lineare Regressionsmodell.- Vorhersage von y im verallgemeinerten Regressionsmodell.- Sensitivitätsanalyse.- Modelle für kategoriale Responsevariablen.- Regression bei unvollständigen Daten.- Matrixalgebra.