Quick Guide KI-Kompetenz für Analytics

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Dieses Buch bietet Ihnen einen praktischen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und Data Science. Es hinterfragt aktuelle Hypes und ist ein praxiserprobter Guide mit konkreten Schritten für den sinnvollen Einsatz von einfachen bis komplexeren KI-Anwendungen im Unternehmen - mit Schwerpunkt auf Data-Analytics und Web-/App-Tracking.In welchen Einsatzbereichen steckt das meiste Potenzial? Wie bestimmen Sie den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens und wie planen Sie Ihre KI-Weiterbildungsoffensive? Welche wirtschaftlichen, ethischen und ökologischen Risiken sollten Sie berücksichtigen? Antworten darauf erhalten Sie in diesem Quick Guide - mit zahlreichen Tipps, Methoden und Vorlagen für den Transfer in Ihr Unternehmen. Ein Buch für alle, die sich die Möglichkeiten von KI-Anwendungen jetzt erschließen und schon bald davon profitieren wollen. Der InhaltGrundlagen und historische EinordnungEinsatzbereiche von KI im Bereich AnalyticsRisiken und Chancen beim Einsatz von KI im UnternehmenKI-Governance in fünf konkreten SchrittenAI & Data Analytics trifft Recht: AI Act und DSGVOKI-Strategie aus Ihrer Geschäftsstrategie ableitenKI-Kompetenz im Unternehmen erhöhen - mit Self-Assessment, Gap-Analyse und KI-Kompetenz-CanvasVom Scheitern lernen: Der Friedhof der KI-ProjekteDie Autor:innenDr. Ramona Greiner, Digital Analytics und Data Ethics Consultant bei FELD M in München. Sie leitet internationale Beratungsprojekte, hält Vorträge und Design-Thinking-Workshops und ist Autorin mehrerer Fach- und Sachbücher.Dr. Matthias Böck, Data Scientist und Technischer Leiter für Projekte aus den Bereichen Advanced Analytics und Maschinelles Lernen bei FELD M. Jonas Rashedi, Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe, mehrfacher Fachbuch-Autor. Als Managing Director bei The Data Institute berät er Unternehmen, wie sie durch eine klare Datenstrategie ihren Umsatz erhöhen können.